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当前，数智化技术成为驱动变革的核心力量，推动各行业从传统运营向智能化转型。在全球高度重视环境保护与可持续发展的背景下，人工智能技术在环保产业的应用成为关键发展方向。
中国科学院计算机网络信息中心副研究员、人工智能硕士研究生导师张博尧表示，“环保行业之所以把智能化转型放在极其重要的位置，主要有以下原因。一是国家战略驱动，法规与政策高度聚焦；二是‘双碳’目标倒逼行业必须精细化、实时化管理；三是运营场景复杂，传统模式的成本与安全边际难以支撑；四是市场规模扩张与资本关注推高智能化‘含金量’；五是社会监督与信息透明度要求不断提高。”
长期以来，环保行业存在诸多痛点，如垃圾分类监管依赖人力巡查、垃圾焚烧参数凭经验调节、固废跨区域协同治理数据割裂等，这些问题制约着生态文明建设向精细化迈进。传统环保治理模式不仅效率受限，更难以应对日益复杂的环境问题与严苛的标准要求。
人工智能技术的赋能为环保领域带来了根本性变革。借助大数据与机器学习算法，AI 能够深度分析和挖掘海量环境数据，有效弥补传统监测手段的短板，实现生态环境保护全维度的精准监测与智能预警。今年4月，生态环境部印发《国家生态环境监测网络数智化转型方案》（环办监测〔2025〕8号），明确以人工智能等新技术驱动监测体系智能化转型，构建覆盖数据全流程的智能监测网络。
各地各企业积极探索人工智能在生态环境领域的应用。山东省生态环境厅联合卫星中心研究构建固体废物“AI+遥感”融合的人机交互识别技术方法，强化固体废物识别的准确性，提升排查效率；佛山推进“无废城市”建设，打造南海瀚蓝固废处理环保产业园，构建“会烧垃圾的人工智能系统”，有效优化垃圾焚烧烟气的排放，全方位提升固体废物减量化资源化无害化水平。
同时，不少企业也正在加入到AI赋能生态环境治理和保护的大潮中。今年7月，瀚蓝环境联合瑞泊科技成立人工智能联合研究院。“该研究院，以‘行业超脑+企业超脑’双轮驱动模式，正围绕生态环境治理核心场景，打造可迁移、可解释、可信赖的环保大模型。研究院通过‘场景数据 + 算力平台 + 复合算法’一体化体系，为企业精细化运营提供决策支撑，体现了头部企业与AI领军者强强联合、共同攻关的良性范式。”张博尧表示。
瀚蓝环境“工业大脑”
多年来，瀚蓝环境落地实践了数十个智慧化运营案例，为人工智能技术的深度应用奠定了坚实基础。正是这些长期的行业积淀，让瀚蓝环境对环保场景的痛点、需求有着深刻理解。而人工智能联合研究院的成立，正是将这些经验与数据转化为智能化解决方案的关键一步，最大限度发挥资源与技术优势。赋能生态环境治理，推动环保产业的数智融合转型。
瀚蓝总裁金铎表示，将秉持“成为绿色创新的赋能者，让可持续未来触手可及”的品牌愿景，通过持续创新，让可持续发展变为触手可及的日常。
在“数智化”与生态环境治理深度融合的实践中，业内已形成一批行之有效的示范案例，并由此总结出场景牵引、数据治理先行、“人机协同”执法闭环等多项值得推广的做法。瑞泊(北京)人工智能科技有限公司董事长乙壤月表示，这些做法表明，AI与生态环境治理的结合不再停留在试点验证，而是进入以场景规模化应用为标志的新阶段。
目前，DeepSeek等AI技术在生态环境监测、执法、环评等领域同样发挥着重要作用。今年2月，由DeepSeek大模型赋能的“环境准入AI智能研判平台”在浙江省台州市上线运行，企业仅需10分钟即可实现“登记即开工”；广东省深圳生态环境监测中心站此前完成DeepSeek 671B大模型的本地化部署，开发了“监测智能助手矩阵”。
从单点突破到产业协同，从现场作业到云端智控，从数据沉淀到数智赋能股票配资平台注册，数字化与绿色化融合发展已成为生态文明建设的重要趋势。AI技术正成为保护绿水青山的有力工具，加速我国绿色发展进程，为生态文明建设提供坚实支撑。
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